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Nvidia的图形处理器和深度学习技术将被用来帮助发那科机器人识别、处理和应对周围的环境。机器人的强化学习能力也将格外受到重视，该技能将帮助机器人通过人工智能在实践不断学习新技能。
机器人将对自己的生产过程进行录像，然后进行分析总结，随着时间的推移不断改善提高生产技能。发那科的机器人将通过一个特殊的神经网络相互连接，机器人之间可以相互学习和分享经验。
工业机器人擅长重复地做一个任务且一直保持极高的高精度。但当生产流程发生变化时，工程师需要花上数天的时间来重新为这些机器人编写程序。然而，通过人工智能与强化学习能力，流水线上的机器人们可以相互进行学习，教自己适应新的生产流程或工艺，这个适应时间仅仅只是一个晚上。
当发那科机器人一起进行学习，他们的学习进度就会变得非常快。而Nvidia的技术在并行处理方面尤其擅长，这意味着机器人可以同时处理成千上万的计算任务。有了并行计算技术，8个机器人在一起学习的效果相当于1个机器人学习8小时所收获的知识，该效率远高于人类手动编写程序。
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